子宮頸癌（Cervical cancer）在全球女性癌症中仍具高度致死率，尤其在晚期或復發性個案中，標準治療（如放射線與化療）常面臨療效不佳的困境。隨著精準醫療（Personalised medicine）概念的興起，研究者開始聚焦於個體化治療反應與抗性機制的解析，期望能針對不同病患的腫瘤特性，設計更有效的治療策略。
本研究由 Meyer 等人發表於《Cancer Medicine》期刊，採用多模型策略（Multi-model approaches），整合 2D 單層細胞、3D 球體（spheroids）、病患來源的類器官（patient-derived organoids）與小鼠異種移植模型（PDX），全面性地探討子宮頸癌對標準療法的抗性機制。
🔍 重要發現：抗性並非單一機制，而是多層次交織
研究團隊發現，子宮頸癌細胞對放射線與化療的抗性並非由單一基因或路徑主導，而是牽涉到細胞週期調控、DNA 修復能力、代謝重編程（metabolic reprogramming）與腫瘤微環境（tumor microenvironment）等多重因素。
特別值得注意的是，當細胞在 3D 結構中培養時，其表現出的抗性特徵與 2D 培養大不相同，顯示微重力或空間結構對腫瘤行為具有關鍵影響。這也再次強調，若僅依賴傳統 2D 模型，可能低估了腫瘤真實的治療反應。
🧪 實驗設計：多模型交叉驗證，貼近臨床真實性
- 2D 細胞株：作為基礎比較模型，快速篩選治療反應。
- 3D 球體（Spheroids）：模擬腫瘤內部氧氣與營養梯度，更貼近原位腫瘤環境。
- 病患來源類器官（PDOs）：保留病患腫瘤的異質性與基因型，用於個體化療效評估。
- PDX 模型：將人類腫瘤移植至免疫缺陷小鼠，觀察體內治療反應。
這樣的設計不僅提高了研究的外推性，也為臨床精準治療提供了更可靠的預測工具。
🧭 Celvivo 在研究中的角色：重建真實腫瘤微環境的關鍵技術
在本研究中，3D 球體模型的建立是解析抗性機制的關鍵之一。#Celvivo 的 #ClinoStar 系統透過模擬微重力環境，能穩定培養大型、均質且具生理功能的 3D 球體，大幅提升細胞的分化程度與基因表現的真實性。
這樣的技術不僅適用於癌症研究，也廣泛應用於幹細胞分化、藥物篩選與毒性測試等領域。身為 Celvivo 在台灣的代理商，我們提供 ClinoStar 系統的試用服務與委託代養方案，協助研究者快速導入 3D 模型技術，提升研究效率與品質。
🧠 結語：精準醫療的下一步，需要更真實的模型
這篇研究提醒我們，若要真正實現精準醫療，不能只依賴基因資料或單一模型，而是必須整合多層次的生物學資訊與更貼近臨床的實驗平台。Celvivo 所提供的 3D 培養技術，正是邁向這個目標的重要一環。
若您正在進行腫瘤研究、藥物開發或個體化治療評估，不妨考慮導入 Celvivo 的 3D 球體系統，讓您的研究更貼近臨床、更具轉譯潛力。
🔬 Personalised Medicine in Cervical Cancer: Why 3D Models Matter
A study highlights how cervical cancer therapy resistance is shaped by complex, multi-layered mechanisms—far beyond what 2D cultures can reveal.
By integrating 2D cells, spheroids, patient-derived organoids, and PDX models, researchers uncovered key resistance pathways involving DNA repair, metabolic rewiring, and tumor microenvironment.
Notably, 3D spheroids exhibited distinct treatment responses, underscoring the need for physiologically relevant models. Platforms like Celvivo’s ClinoStar, which simulate microgravity to cultivate large, uniform spheroids, are proving essential for translational oncology.
As Celvivo’s Taiwan distributor, we offer trial access and contract culturing services to help researchers accelerate 3D adoption. Precision medicine starts with precision models.
Reference: Personalised Medicine in Cervical Cancer: Evaluating Therapy Resistance Through Multi- Model Approaches. Cancer Medicine, 2025.